Новый продукт MailCore · в разработке

MTA-Hub — AI-панель управления PowerMTA, MailerQ и всей SMTP-инфраструктурой

Проектируйте, подключайте, прогревайте и мониторьте MTA-кластеры из единой панели. MTA-Hub сводит воедино серверы, IP, домены, vMTA, очереди, конфигурации и Prometheus-метрики — а AI-аудит подсказывает, что делать дальше.

🚧 Продукт в активной разработке — ранним подписчикам будет скидка на старте продаж
mta-hub · overviewPRODUCTION
23MTA Nodes+3 за неделю
22Online95.8% uptime
128KQueue−4.2%
92AI Scorehealthy
server-01· PowerMTA · prod-euHEALTHY
server-03· PowerMTA · warmup-aWARMUP
server-11· MailerQ · prod-usRISK
AI Metrics Auditor: на server-11 рост 4xx совпал с увеличением исходящих соединений — рекомендую снизить темп пула prod-us и проверить последние изменения конфига.
PowerMTA + MailerQ + SMTP в одном реестре Prometheus-мониторинг из коробки Конфигурации с diff и rollback AI-аудит и рекомендации
Проблема

Инфраструктура растёт — и ручное управление превращается в хаос

Один-два SMTP-сервера ещё можно держать «в голове». Но когда узлов PowerMTA и MailerQ становятся десятки, вместе с сотнями IP и доменов, — без центральной панели теряется и видимость, и контроль.

01

Разрозненные серверы

IP, домены и vMTA разбросаны по панелям, таблицам и головам админов. Единого реестра нет — что где крутится, никто точно не знает.

02

Конфиги расходятся

Настройки PMTA и MailerQ дублируются вручную и неизбежно расползаются между узлами. Какой сервер живёт по какой версии — загадка.

03

Очереди пухнут незаметно

Пока смотришь один сервер, на другом растёт очередь. Проблема обнаруживается постфактум — когда доставка уже просела.

04

Источник сбоя неясен

4xx/5xx сыплются, а без сведённых метрик и логов непонятно: это конфиг, репутация IP, контент или перегрузка узла.

05

Правки прямо в файлах

Изменения вносятся по SSH в боевые конфиги — без валидации, без ревью. Одна опечатка стоит часов простоя.

06

Ни отката, ни анализа

Истории версий нет, audit-лога нет, AI-подсказок нет. Каждый инцидент разбирается с нуля и по памяти.

Важно понимать: Protosender, Mumara и Interspire отлично отправляют кампании — но глубоко управлять инфраструктурой под ними не их работа. Для этого нужен отдельный командный центр.

Решение

MTA-Hub превращает разрозненные серверы в управляемую систему

Один pipeline: от цели и AI-плана — до мониторинга, аудита и оптимизации. Всё в одной панели, с историей и правом на ошибку.

Без MTA-Hub

  • Конфиги правятся вручную по SSH — на каждом сервере свои
  • Очереди и ошибки — в разных окнах и панелях
  • Прогрев «на глаз», без контроля рисков
  • Опасное изменение не откатить — версии не хранятся
  • Инциденты ловятся постфактум, когда доставка уже упала

С MTA-Hub

  • Конфиги через шаблоны, diff и валидацию — единый стандарт на все узлы
  • Очереди, ошибки и метрики — в одной панели по всем серверам
  • Gradual warmup с сегментами и мониторингом рисков
  • Rollback в один клик + полный audit-лог изменений
  • AI Core сигналит заранее — до того, как инцидент стал заметен
Полный цикл — в одном pipeline
01Цель 02AI-план инфраструктуры 03Серверы 04PMTA / MailerQ 05Конфигурации 06Warmup 07Production 08Monitoring 09AI-аудит 10Оптимизация

От цели до оптимизации — AI Core планирует инфраструктуру на входе и аудирует её работу на выходе.

Core Platform

Восемь модулей — полный контроль инфраструктуры

От AI-плана и реестра серверов до безопасных конфигураций, прогрева и экспорта готовых пулов в рассылочную платформу.

01 · Planning

AI Infrastructure Planner

Выбираете цель, объёмы, источник базы и тип MTA — AI Core генерирует план инфраструктуры и блок-схему.

  • Цель и ожидаемые объёмы
  • Модель отправки и тип MTA
  • Готовый план + схема
02 · Inventory

Server & MTA Inventory

Центральный реестр всей инфраструктуры — ничего не живёт «в таблицах и головах».

  • Серверы, IP, домены, vMTA
  • Тип MTA, провайдер, локация
  • Роль, статус, warmup/production
03 · Observability

Prometheus Monitoring

Метрики PowerMTA через штатный exporter — сведены по всем узлам сразу.

  • Трафик и очереди
  • SMTP-соединения и ошибки
  • Latency и first-attempt
04 · Control

Queue & Error Control

Очереди и ошибки под постоянным наблюдением — проблемные узлы видны сразу.

  • Размер и динамика очередей
  • 4xx / 5xx / transient
  • Задержки и проблемные узлы
05 · Configs

Configuration Management

Конфигурации PMTA и MailerQ — как код: с ревью, историей и правом на откат.

  • Шаблоны и библиотека директив
  • Diff + валидация перед деплоем
  • Rollback и audit-лог
06 · Warmup

Warmup Manager

Контролируемый ввод инфраструктуры в бой — без сжигания свежих IP.

  • Активные сегменты
  • Постепенная отправка и лимиты
  • Мониторинг рисков → production
07 · Export

API Export

Готовые production-пулы уходят прямо в рассылочную платформу.

  • Экспорт в Protosender
  • Mumara / Interspire
  • Стратегия ↔ инфраструктура
08 · Audit

AI Infrastructure Audit

AI Core регулярно проверяет всю картину и говорит, что чинить первым.

  • Метрики, очереди, ошибки
  • Изменения конфигураций
  • Паттерны рисков + рекомендации
Мониторинг

Prometheus показывает, что происходит. MTA-Hub объясняет, что делать дальше

PowerMTA отдаёт метрики в формате Prometheus. MTA-Hub собирает их со всех узлов, соединяет с логами, вебхуками и данными кампаний — и превращает в одну наблюдаемую картину с AI-выводами.

Server health · all nodes5 узлов · live
NodeMTAPoolQueue4xx5xxLatencyStatus
server-01PowerMTAprod-eu12.4K1.2%0.3%820msHEALTHY
server-03PowerMTAwarmup-a48.2K4.8%0.9%1.9sWARMUP
server-07MailerQprod-us9.1K2.1%0.4%640msHEALTHY
server-11PowerMTAprod-eu62.7K7.3%2.1%3.4sRISK
server-14SMTPprod-asia5.8K1.0%0.2%510msHEALTHY

AI Metrics Auditor: на server-11 рост 4xx совпал с увеличением исходящих соединений. Рекомендую снизить скорость на пуле prod-eu и проверить последние изменения конфигурации.

queue rising · 45 min4xx +7.3%config drift detected
Сколько отправляется

traffic_recipients_total — объём трафика по каждому узлу в реальном времени.

Насколько велика очередь

current_queue_size — размер очереди в получателях и байтах: видно нагрузку узла.

Растут ли ошибки

smtp_errors_total — 4xx/5xx сигналят о проблемах доставки и репутации раньше жалоб.

Растёт ли latency

request_duration_seconds — не перегружен ли MTA-узел прямо сейчас.

Задерживается ли доставка

first_attempt_seconds — как быстро уходит первая попытка после инжекта.

Здоров ли узел в целом

Совокупность метрик складывается в AI Score — общий вывод о состоянии узла.

AI Core

Не копирайтер, а инфраструктурный аналитик

AI Core в MTA-Hub не пишет письма. Он планирует, прогревает, проверяет конфиги и разбирает инциденты — как опытный deliverability-инженер, который смотрит на все метрики сразу и никогда не спит.

AI Infrastructure Planner

Превращает цель и объёмы в план и схему инфраструктуры.

AI Warmup Strategist

Подбирает темп и сегменты для постепенного прогрева.

AI Config Advisor

Объясняет директивы, риски и рекомендует безопасные значения.

AI Incident Analyst

Коррелирует метрики и события при инцидентах доставки.

AI Metrics Auditor

Регулярно сверяет метрики и очереди — ловит аномалии.

AI Risk Scoring

Оценивает риск перехода в production и изменений конфига.

AI Documentation Assistant

Готовит документацию по инфраструктуре и решениям.

AI Recommendations

Конкретные и безопасные шаги по каждой находке.

ai-core · live audit streamconnected
queue

Очередь на server-03 растёт последние 45 минут.

correlation

Рост 4xx совпал с увеличением исходящих соединений.

warmup

Переход в production преждевременный: bounce rate выше допустимого уровня.

action

Рекомендую снизить скорость на пуле и проверить последние изменения конфигурации.

config

Конфигурация server-07 отличается от шаблона production-pool-v2.

Конфигурации

Конфиги PMTA и MailerQ — безопасно, как код

Шаблоны, библиотека директив с объяснениями, AI-рекомендации, diff перед применением, валидация, безопасный deploy и rollback. Главный принцип: ни одно опасное изменение не применяется вслепую.

1
Выберите директиву

Из библиотеки — с объяснением назначения и рисков каждой.

2
Оцените риски

AI показывает, чем опасна директива и какие параметры критичны.

3
Настройте scope

Значения применяются на уровне server / vMTA / domain / pool.

4
Посмотрите diff

Изменения «до/после» видны целиком ещё до применения.

5
Валидация и deploy

Проверка синтаксиса и безопасное применение с записью в audit-лог.

6
Rollback, если нужно

Откат к любой прошлой версии — в один клик.

server-07 · pmta.confbeforeafter
42<domain production-pool-v2>
43-  max-smtp-out  50
43+  max-smtp-out  25
44-  smtp-delays  60s/60s/90s/120s
44+  smtp-delays  90s/120s/180s/300s
45   dkim-signature (selector=default)
46-  queue-rate  100/s
46+  queue-rate  40/s
47</domain>
AI: безопаснее для warmup ✓ validated v2.3 → v2.4
Warmup Manager

Инфраструктура выходит в бой постепенно и под контролем

Активные сегменты, контролируемая частота, мониторинг ошибок и репутационных рисков — и только потом production mode. Никаких «включили на всю — сожгли за сутки».

Segment A

Активные за последний месяц

Горячие сегменты из рассылочной платформы — для ранних этапов прогрева: быстрая обратная связь, минимум баунсов, репутация растёт с первых дней.

Segment B

Активные 1–3 месяца

Тёплые сегменты для расширения объёма: проверяем устойчивость репутации на большем трафике перед полным переходом в production.

Pool lifecycle · production-pool-v2
✓ Planning ✓ Warmup Production Paused Risk Incident
warmup plan · production-pool-v2
mta-hub> warmup plan --pool production-pool-v2 --segment A,B
✓ day 1–3: 5K/hr · segment A · monitor 4xx < 3%
✓ day 4–7: 15K/hr · segment A+B · monitor bounce < 2%

Reputation-aware sending — честно: MTA-Hub не «гарантирует инбокс» — таких гарантий не даёт никто. Он делает другое: держит частоту, ошибки, очереди и риски под постоянным контролем, чтобы ваша репутация росла, а не сгорала.

Интеграции

Инфраструктурный слой между рассылкой и MTA-кластерами

MTA-Hub стоит в центре экосистемы: сверху — рассылочные платформы, снизу — MTA-узлы, рядом — observability, CRM и AI Core. Все данные и команды текут через один хаб.

Protosender SENDING · API CONNECTED Mumara SENDING · API CONNECTED Interspire SENDING · API CONNECTED Prometheus · Grafana OBSERVABILITY · SCRAPING KendaliCRM BUSINESS · ATTRIBUTION MTA-Hub CONTROL CENTER реестр · конфиги · warmup · мониторинг AI Core INTELLIGENCE · ПЛАН / АУДИТ / РИСКИ PowerMTA MTA CORE · METRICS + CONFIG MailerQ MTA CORE · API CONTROL SMTP-узлы MTA CORE · INVENTORY команды идут вниз к MTA-узлам · метрики и статусы поднимаются вверх · AI Core анализирует всё в реальном времени

← прокрутите схему по горизонтали →

PS
Protosendersending platform
  • Экспорт SMTP/MTA-пулов
  • Стратегия ↔ инфраструктура
  • Warmup-сегменты
  • Revenue attribution через KendaliCRM
MM
Mumarasending platform
  • Экспорт SMTP-пулов
  • Синхронизация статусов
  • Маппинг sending-инфраструктуры
IS
Interspiresending platform
  • Экспорт SMTP
  • Группировка пулов
  • Управление sending-узлами
KC
KendaliCRMbusiness
  • Sales attribution
  • Движение клиентов
  • Revenue-отчёты
PMTA
PowerMTAMTA core
  • Prometheus-метрики
  • Управление конфигурацией
  • Очереди, домены, vMTA
  • Операционные команды
MQ
MailerQMTA core
  • API-интеграция
  • Мониторинг очередей
  • Статусы серверов
  • Operational control
PG
Prometheus · Grafanaobservability
  • Scraping метрик
  • Dashboards
  • Alerts
AI
AI Coreintelligence
  • Планирование инфраструктуры
  • Аудит и рекомендации
  • Risk scoring
Кому подходит

Инфраструктурный back office для шести типов команд

От владельцев собственного сервиса рассылок до внутренних email-команд — везде, где MTA-узлов больше, чем можно удержать в голове.

SaaS Owners

Владельцам сервисов на Protosender

Проблема

За коммерческим email-сервисом стоит инфраструктура, которой нужно управлять каждый день.

Решение

Центральный MTA-контроль, warmup, мониторинг и экспорт готовых пулов прямо в Protosender.

Agencies

Email-агентствам

Проблема

Много клиентов — много доменов, IP и SMTP-источников, разбросанных по проектам.

Решение

Единый реестр всей инфраструктуры и мониторинг каждого клиента из одной панели.

Deliverability

Deliverability-специалистам

Проблема

Сложно быстро понять, почему просела доставка: данных много, но они в разных местах.

Решение

Метрики очередей, ошибки, latency и AI-аудит — вся диагностика на одном экране.

Integrators

PMTA / MailerQ-интеграторам

Проблема

Ручные конфиги на десятках серверов, никакого версионирования и контроля изменений.

Решение

Шаблоны конфигов, diff, валидация и rollback — управление инфраструктурой как кодом.

Micro-ESP

Командам micro-ESP

Проблема

Собственный email-сервис требует постоянных инфраструктурных операций, а команда маленькая.

Решение

MTA-Hub берёт на себя рутину и становится инфраструктурным back office сервиса.

Internal Teams

Внутренним email-командам

Проблема

Транзакционные и маркетинговые потоки требуют видимости, ролей и контроля доступа.

Решение

Мониторинг, алерты, ролевые операции и AI-анализ по всей инфраструктуре компании.

Статус: в активной разработке

MTA-Hub сейчас строится — и это ваш шанс

Мы разрабатываем MTA-Hub прямо сейчас: платформа, которую вы видели выше, готовится к запуску. Продажи ещё не стартовали — а значит, у ранних подписчиков есть преимущество.

🎁 Перед стартом продаж подписчики нашего Telegram-канала получат специальную цену на MTA-Hub. Там же — анонс релиза и разборы модулей по мере готовности. Подпишитесь сейчас, чтобы не пропустить скидку.

Подписаться на @master_mail Telegram-канал: @master_mail
Анонс старта продаж — первыми Специальная цена для подписчиков Разборы модулей по мере готовности